AI倫理の大きな転換点？Grokを巡るカリフォルニア州の調査に注目！

生成AIにおけるセーフティフィルタの限界が露呈した形だ。RLHF（人間によるフィードバックからの強化学習）やガードレール機能の脆弱性は常に指摘されてきたが、公的機関による本格的な調査は規制強化の試金石となるだろう。開発側には、モデルの出力に対する法的・倫理的責任を果たすための、より強固なモデレーション・スタックの構築が求められる。