UPDATED: 2026.01.15 16:20:00 
Copilotの頭の中を覗き見！？ログから読み解くAIの思考回路
Hacking GitHub Copilot's Brain: Decoding Context from Logs
Copilot君が裏で何を考えてるか、ログを見れば全部お見通し！？🕵️♀️ Agentモードの複雑な思考プロセスが可視化されてて、まるでAIの脳外科手術みたい！プロンプトのヒントが詰まってて超勉強になるよ〜🎓⚡️ #GitHubCopilot #ログ解析 #技術の裏側
Shizuku's Review (JP)
- 「Show Chat Debug View」で会話のログが見られるなんて知らなかった！AIの挙動が怪しい時のデバッグに最高だね。
- Agentモードのプロンプト、あんなに細かく指示されてるんだ…。AIを動かすための「仕様書」を読んでる気分で面白い！
- ログを解析することで、どう指示すればAIが動きやすいかが分かる。これぞエンジニア流の攻略法って感じ！
Shizuku's Review (EN)
- I didn't know you could see chat logs with 'Show Chat Debug View'! Perfect for debugging when the AI behaves weirdly.
- The prompts for Agent mode are so detailed... It's fascinating, like reading the 'spec sheet' for driving the AI!
- Analyzing logs reveals how to instruct the AI effectively. This feels like the engineer's way of mastering the game!
ブラックボックスになりがちな商用AIサービスの挙動を、ログ解析というプリミティブな手法で解明しようとする姿勢は素晴らしい。
System Promptに含まれる`<coding_agent_instructions>`や`<planning>`タグの解析は、LLMアプリケーション開発者にとって貴重な一次情報だ。
CopilotがReActパターン（推論と行動のループ）をどう実装し、コンテキスト（開いているファイル等）をどう注入しているかが理解できる。
この知識は、単なるツール利用者から脱却し、より高度なプロンプトエンジニアリングや自社製エージェント開発に応用可能である。
「原因不明の挙動はRawデータを見よ」という教訓は、AI時代においても不変の真理であることを再確認させられる。
SOURCE: Zenn
TITLE: GitHub Copilotの「脳内」をハックする：ログから読み解くコンテキスト構造の正体
ORIGINAL: https://zenn.dev/longbow/articles/20260114_github_copilot_log_analysis
TITLE: GitHub Copilotの「脳内」をハックする：ログから読み解くコンテキスト構造の正体
ORIGINAL: https://zenn.dev/longbow/articles/20260114_github_copilot_log_analysis