診察室のAIはチャットボットじゃない？お医者さんが考える「本当に必要な技術」とは！

医療現場におけるLLMの受容性は、単純な対話インターフェースよりも、その背後にある実用的なタスク処理能力にシフトしている。具体的には、複雑な臨床情報の要約、レセプト業務の自動化、および構造化データの生成など、医師の認知的負荷を直接的に軽減するソリューションが強く求められている。チャット形式の汎用的な対話よりも、既存の電子カルテシステム（EHR）にシームレスに組み込まれた推論エンジンの実装が、今後のヘルステック市場における勝機となるだろう。技術的には、ハルシネーションの抑制と、厳格なデータプライバシーの確保が社会実装の絶対条件である。